小墨の博客

（一）python 使用 pickle 将变量保存成本地文件以及从文件中读取

（二）python 使用 json 将变量保存成本地文件以及从文件中读取

（一）python 使用 pickle 将变量保存成本地文件以及从文件中读取

1. 在使用之前首先需要导入包：

import pickle

2. 我们定义保存变量和读取变量的函数。

# 保存变量
def save_variable(filename, v):
    f = open(filename, 'wb')
    pickle.dump(v, f)
    f.close()
    return filename
    
# 读取变量
def load_variavle(filename):
    f = open(filename, 'rb')
    r = pickle.load(f)
    f.close()
    return r

3.保存变量和读取变量操作。

# 保存变量：将变量results保存在results.txt文件中
filename = save_variable('results.txt', results)

# 读取变量：从results.txt中读取变量内容给results 
results = load_variavle('results.txt')

最后将代码放在一起，想用哪段用哪段。

import pickle

def save_variable(filename, v):
    f = open(filename, 'wb')
    pickle.dump(v, f)
    f.close()
    return filename

def load_variable(filename):
    f = open(filename, 'rb')
    r = pickle.load(f)
    f.close()
    return r

filename = save_variable('results.txt', results)
results = load_variavle('results.txt')

【备注】如果需要直接在项目中使用，在调用 load_variable 函数之前最好判断一下文件是否存在，类似这样：

import os

def load_variable(filename):
    filepath = os.path.join(save_path, filename)
    if not os.path.isfile(filepath):
        return None
    # some code ...

（二）python 使用 json 将变量保存成本地文件以及从文件中读取

【备注】使用json存储时，需要保证变量可以被序列化为json字符串，同时解析的时候需要保证能够正常解析（如果文件为空，或者json存在语法错误，解析时也会报错）：

总结

综上，个人比较倾向于将两者同时引入到项目中，

开发时将pickle代码片段注释起来，使用json进行存储，这样可以实时观察保存的内容，方便调试，不过更容易出现文件编码问题、json保存/解析失败问题等；

部署到生产环境时将json代码片段注释起来，使用pickle进行存储，他可以存储不能序列化的变量内容，同时也不用担心文件编码的问题，不过就是查看比较麻烦，需要通过 load_variable 方法才可以调用。

本文 pickle 章节参考了以下文章：

https://www.cnblogs.com/ltwen/p/14679591.html

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